【方案概述】
智能質(zhì)檢是榮之聯(lián)為企業(yè)客戶提供的一套針對(duì)于語音全量質(zhì)量保證的解決方案。通過自動(dòng)語言識(shí)別（ASR）、自然語言處理（NLP）等技術(shù)，加之自由化質(zhì)檢模型創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)于語音錄音的監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)及控制。該解決方案不僅可以廣泛應(yīng)用于呼叫中心的質(zhì)量檢測(cè)，還可以應(yīng)用到日常辦公電話、銀行柜臺(tái)服務(wù)、探監(jiān)通話等專有領(lǐng)域。
【應(yīng)用背景】
對(duì)于非結(jié)構(gòu)化語音及文本數(shù)據(jù)質(zhì)檢，目前仍更多采用人工抽檢的方式，且平均覆蓋率僅為0.5%~2%之間，完全無法達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)要求的抽檢樣本量要求。而未能被抽檢到的錄音中卻包含著更為巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)或者風(fēng)險(xiǎn)，主要由于沒有合適的工具來進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，最終導(dǎo)致巨大投入所取得的回報(bào)甚微。
【方案架構(gòu)】
通過數(shù)據(jù)采集（轉(zhuǎn)化+整合）及分析，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)語音的智能質(zhì)檢，包括：
- 自動(dòng)評(píng)分；
- 自動(dòng)標(biāo)簽分類；
- 關(guān)鍵詞/敏感信息告警；
- 趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析；
- 質(zhì)檢任務(wù)管理等。
【方案特色】
- 運(yùn)用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)量監(jiān)控；
- 自動(dòng)分類管理，提高檢索效率；
- 自定義評(píng)分表，可以創(chuàng)建不同的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)；
- 完善的報(bào)表功能可對(duì)總體情況進(jìn)行概括總結(jié)。
【客戶價(jià)值】
從錄音到文本，讓數(shù)據(jù)變得可被分析；
從人工到智能，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)并提高效率；
從片面到全面，讓質(zhì)量管理滲透全局；
從數(shù)據(jù)到價(jià)值，挖掘一切可用的信息。
【案例實(shí)踐】或【典型客戶】
分享案例1：國內(nèi)某證券公司
應(yīng)用場(chǎng)景：
檢測(cè)敏感信息，檢驗(yàn)辦公電話合規(guī)性；
使用功能：
①自動(dòng)語音轉(zhuǎn)文本；
②敏感詞定義及捕捉；
�、勖舾胁块T通過檢測(cè)與預(yù)警；
�、苤悄茕浺舨シ牛ㄒ纛l及文本同步）；
�、萁y(tǒng)計(jì)報(bào)表。
客戶反饋：非常滿意
�、賾�(yīng)用功能齊全且界面簡潔；
�、谕耆梢灾С之�(dāng)前業(yè)務(wù)需求；
�、鄯浅：唵蔚牟僮骷肮芾矸绞�，不需要IT基礎(chǔ)。
分享案例2：國際某豪華汽車品牌
應(yīng)用場(chǎng)景：
對(duì)呼叫中心語音數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控及分析。
使用功能：
�、僮詣�(dòng)語音轉(zhuǎn)文本；
�、谧詣�(dòng)質(zhì)檢評(píng)分；
�、圪|(zhì)量監(jiān)控分析；
�、苤悄茕浺舯O(jiān)聽及管理工具；
�、菘梢暬瘓�(bào)表。
客戶反饋：非常滿意
�、傧到y(tǒng)所設(shè)計(jì)功能可以滿足呼叫中心對(duì)于智能質(zhì)檢的需求；
�、诜浅：玫墓δ軘U(kuò)展性；
�、壑С种髁髡Z言分析，適合全球化推廣。
【方案責(zé)任人】
聯(lián)系人姓名 楊春雷
聯(lián)系方式13910304938
