由于政府大力推行“天網(wǎng)”行動等戰(zhàn)略，安防成為了人臉識別最快落地的商業(yè)場景之一。了解到的云圖睿視是一家專注于視頻流的實時人臉識別方案提供商，專注為司法以及公安體系內(nèi)客戶提供定制化服務(wù)。
云圖睿視為客戶提供的解決方案基于本地局域網(wǎng)，為不具備機器視覺能力的攝像頭提供視覺SDK與后臺管理系統(tǒng)。云圖睿視的技術(shù)特長有3點，第一點：針對多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化，以及對GPU加速，實現(xiàn)單個人臉識別速度1ms，最大支持40人/幀的同步識別；第二點：不依賴于人臉庫完成對抓拍人臉的歸檔與去重；最后一點，深入客戶內(nèi)部，深挖真實需求。
舉例說明，公安在處理刑偵案件時最大的痛點，是遇到警情或案件時，需要對20多小時的視頻資料逐幀排查。不僅效率低下，還容易錯過關(guān)鍵信息。因此公安希望能夠通過AI的加持，在特定時間特定區(qū)域下對可疑人群做快速識別。在云圖睿視的方案里，公安只需要輸入嫌疑人照片，設(shè)定時間、地點便能夠?qū)崿F(xiàn)快速識別與定位。
雖然安防市場的需求最為旺盛，但真正下沉到用戶身邊做定制化方案的團隊并不多。主要原因是定制化方案非常辛苦，無法大規(guī)模復(fù)制。但團隊依然從數(shù)個案中提煉出了共性需求，將方案盡可能做到標(biāo)準(zhǔn)化。
現(xiàn)階段除了人臉特征外，云圖睿視正在為體態(tài)特征、動作特征以及人像軌跡做進(jìn)一步的研發(fā)。這些研發(fā)方向也都是基于客戶需求的直接反饋。
孟瑩多次強調(diào)，未來算法的壁壘會逐漸消除，創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該提前將注意力放在應(yīng)用于實際場景的結(jié)合。他舉例到，云圖與上海博物館的合作中，對方就對用戶的行為軌跡的分析有需求。因為博物館內(nèi)有許多珍藏品，管理者希望攝像頭能智能識別出可疑對象。具體實現(xiàn)方案是攝像頭會對到館人群做抓怕與歸檔，如果有人連續(xù)數(shù)日到館且有固定路線以及停留時間，系統(tǒng)會自動標(biāo)記并提醒保安上前進(jìn)行詢問。
目前，云圖睿視的方案都是與甲方一起做操作，已累積服務(wù)客戶數(shù)量50+，包括陜西、成都以及上海的公安部門。收費模式包括SDK的調(diào)用費，定向研發(fā)費用以及按照攝像頭的單位路數(shù)收取服務(wù)費。今年云圖睿視的訂單金額接近800萬元人民幣，明年的訂單預(yù)計在1200萬人民幣左右。
云圖睿視全職員工11人，創(chuàng)始人兼CEO 孟瑩為電子科技畢業(yè)，曾在微軟工作8年，后續(xù)有過兩次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。CTO 劉云楚，為中科大博導(dǎo)研究員，曾任某軍工研究所的技術(shù)骨干。 目前，團隊正在尋求新一輪Pre-A輪融資，需求1000萬人民幣，估值1億元，資金將主要用于產(chǎn)品的研發(fā)。
采訪的最后，孟瑩告訴36氪，雖然人臉識別的反饋最直接也落地最快，但他更看好特定圖像特征的識別應(yīng)用。比如鐵軌是否有裂縫等民生場景，通過機器識別的應(yīng)用將能大大提升工作效率。下一步團隊將逐步研究對物體與相關(guān)特征的識別，希望落地更多應(yīng)用場景。
