CTI論壇(ctiforum)3月15日消息（記者 李文杰):近日，海康威視研究院在計算機視覺的多目標跟蹤算法上取得突破性進展，在MOT Challenge測評中斬獲第一，向世界頂級研究機構(gòu)看齊，為公司的發(fā)展提供堅強有力的技術(shù)支持。本次參加MOT Challenge測評的參賽隊伍多達47支，其中不乏世界知名研究機構(gòu)和高校，如NEC北美研究院、普朗克智能系統(tǒng)研究所、南洋理工大學、斯坦福大學、加州大學歐文分校、佐治亞理工學院、蘇黎世聯(lián)邦理工學院等。
MOT Challenge是阿德菜德大學、蘇黎世聯(lián)邦理工學院及達姆施塔特工業(yè)大學聯(lián)華創(chuàng)辦的一個算法測評平臺，旨在評測多個行人對象跟蹤技術(shù)在視頻監(jiān)控環(huán)境下的算法性能。在MOTChallenge競賽項目中，要求參賽者使用計算機視覺算法對多個行人對象作跟蹤處理。有些測試場景跟蹤對象多，人群密度大，相互之間遮擋嚴重，造成對象檢測與跟蹤難度非常大。海康威視研究院的預研團隊基于自適應(yīng)增強、馬爾科夫決策過程和深度學習等技術(shù)，取得49.3%的多目標跟蹤精度(Multiple Object Tracking Accuracy)，排名世界第一。
在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，多目標跟蹤算法是視頻智能分析技術(shù)的基礎(chǔ)算法之一，在完成對視頻中的人、車目標檢測與提取后，如何鎖定目標、進行長時間跟蹤是視頻智能分析各類應(yīng)用開展必須要解決的重點課題之一，其將直接影響到智能分析功能的最終使用效果。這次海康威視研究院在多目標跟蹤算法上突破，將使海康威視的視頻結(jié)構(gòu)化、行為分析、車輛抓拍、人臉抓拍等相關(guān)產(chǎn)品直接受益。如“獵鷹”系列視頻云結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，在提取監(jiān)控視頻中車輛或活動目標的關(guān)鍵信息時，目標的跟蹤更加精確、穩(wěn)定后，可以形成更為精確的信息檢索庫。公安一線民警搜索錄像中嫌疑目標時，將大大縮短查找錄像的時間，全面提升效率，達到向科技信息化要警力的目的。
