近日，專業(yè)云服務(wù)商UCloud宣布推出自己的分布式數(shù)據(jù)處理服務(wù)UDDP（UCloud Distributed Data Proceesor），正式加入全球企業(yè)級大數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)場。
一般看來，大數(shù)據(jù)與云計算，是分不清你我的一個整體，而更多的業(yè)內(nèi)解讀則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)服務(wù)才是云計算商業(yè)模式落地的真正金礦，而目前，從全球來看，僅有亞馬遜AWS、谷歌GAE等少數(shù)云服務(wù)商擁有自己的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
近年來，隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等信息科技產(chǎn)業(yè)的野蠻演進(jìn)，人類的科技生活方式正變得日益先進(jìn)而優(yōu)越，伴隨的則是來自各個維度數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長。有報告表明，人類在近兩年的數(shù)據(jù)新增量，已經(jīng)超過之前的整個人類歷程之和，由此可見一斑。
然而目前，人們對數(shù)據(jù)資源的利用卻仍處于起步階段，絕大部分的數(shù)據(jù)還沒有能夠產(chǎn)生價值。
對于TB，甚至PB級海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析，在技術(shù)和成本上有著很高的門檻。采用傳統(tǒng)方案處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，不僅需要耗巨資自建數(shù)據(jù)中心、購買硬件，還需要請專業(yè)的技術(shù)人員來維護(hù)運(yùn)作，再加上高復(fù)雜度的部署方案，無數(shù)企業(yè)躍躍欲試，卻只能望洋興嘆。
UCloud分布式數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，UDDP能夠幫助用戶輕松、快速地處理TB甚至PB級的海量數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用于數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、科學(xué)模擬、研究等領(lǐng)域。UDDP基于Hadoop開源框架開發(fā)，包括MapReduce和Hive。
其中，MapReduce提供HDFS和MapReduce的基本服務(wù)，用于各種應(yīng)用程序，包括日志分析、Web索引、數(shù)據(jù)倉庫等分布式數(shù)據(jù)處理。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。Hive則用于存儲和處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它可用類似于SQL 的語法，對HDFS海量數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、統(tǒng)計、更新等操作，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。
作為專業(yè)云服務(wù)商UCloud平臺上的一個全新的戰(zhàn)略性服務(wù)，UDDP具有以下特性：
- 本地化體驗
使用原生態(tài)Hadoop，為用戶提供與本地Hadoop一致的使用體驗，方便用戶無縫地在本地集群與UDDP集群間進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。
- 穩(wěn)定安全
采用Namenode和Jobtracker雙節(jié)點熱備份，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定、高可用性。通過網(wǎng)絡(luò)隔離和Kerberos認(rèn)證保證每個用戶的獨立性和安全性。
- 高效易用
無需自行搭建及管理Hadoop相關(guān)服務(wù)，簡單、高效地處理海量數(shù)據(jù)，輕松應(yīng)對爆炸性的數(shù)據(jù)增長。
- 彈性擴(kuò)展
可快速創(chuàng)建實例，并根據(jù)業(yè)務(wù)需要隨時更改配置。按照實際使用的計算和存儲資源計費(fèi)，降低使用成本。
從北京BGP節(jié)點到亞太節(jié)點，再到即將推出的北美節(jié)點；從高性能云主機(jī)、云緩存，到靈活安全的VPC服務(wù)，再到開創(chuàng)性的混合云部署，UCloud一直引領(lǐng)著中國云計算行業(yè)的前進(jìn)步伐，并正在從廣度和深度上全面開拓產(chǎn)品和服務(wù)的全球版圖。
而這一次UCloud大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的推出，或?qū)⒊蔀橹袊朴嬎阈袠I(yè)挖掘未來大數(shù)據(jù)金礦的一個全新的里程碑。
