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    華為聯(lián)合生物谷聯(lián)舉辦云服務助醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題沙龍

    --主題為“云服務助力生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)--掘金新商業(yè)之路”

    2014-07-10 16:43:11   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      CTI論壇(ctiforum)7月10日消息(記者 李文杰):2014年7月3日下午,由華為云服務業(yè)務部、生物谷聯(lián)合舉辦的“云服務助力生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)--掘金新商業(yè)之路”主題交流會在上海新協(xié)通國際大酒店如期召開。

      交流會現(xiàn)場

      來自上海生物信息技術(shù)研究中心的李亦學主任、上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院的王偉業(yè)教授、國家人類基因組南方研究中心的王升躍研究員、華為云服務產(chǎn)品部的吳平宇部長、中科院上海生命科學信息中心的徐萍研究員及數(shù)十家國內(nèi)生命科學、醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)、生物技術(shù)企業(yè)、投資領域的行業(yè)人士出席了本次沙龍活動,并圍繞生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀及發(fā)展前景等行業(yè)熱點問題進行深入探討與交流。

      云服務與大數(shù)據(jù)正在深刻影響各種商業(yè)變革,包括農(nóng)業(yè)領域、生物領域、金融領域、娛樂領域以及醫(yī)療領域。隨著基因測序成本等的急劇下降和移動醫(yī)療的興起,數(shù)字和醫(yī)療的高度融合,大數(shù)據(jù)背景下的IT將超越提升效率和降低成本的支撐地位,成為生物醫(yī)藥創(chuàng)新的核心競爭力和重新定義市場的制高點。借助本次活動平臺,與會嘉賓專注生物信息學、生命科學、醫(yī)療大數(shù)據(jù)及云計算等領域的結(jié)合問題及前景,現(xiàn)場分享對行業(yè)行業(yè)獨到見解。

      演講嘉賓從左至右、從上至下分別為李亦學、徐萍、王偉業(yè)、吳平宇

      李亦學首先為大家分享解讀了生物信息學在大數(shù)據(jù)時代背景下面臨的機遇與挑戰(zhàn)。他表示,在大數(shù)據(jù)時代,面臨的主要挑戰(zhàn)在于如何運用系統(tǒng)化的技術(shù)對數(shù)據(jù)進行管理,“完善的政策支持及各個企業(yè)和實驗室之間良好的協(xié)作缺一不可”李亦學說。

      隨后,徐萍對近年來國內(nèi)外生命科學大數(shù)據(jù)相關(guān)研究進展進行了詳細匯報。她指出,在政策扶持、技術(shù)發(fā)展的利好條件下,國外在生命科學大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化領域發(fā)展勁頭十足;相比國外,我國近年來雖有不少相關(guān)政策出臺,但生命科學大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化領域仍是一片空白,尚等待研究人員深入探索。

      來自新華醫(yī)院的王偉業(yè)教授就“如何管理生物醫(yī)療領域的大數(shù)據(jù)”命題提出了自己建議:“對于高度碎片化、高度復雜化的大數(shù)據(jù),設計一個合理、統(tǒng)一的收集和索引方法,是利用好大數(shù)據(jù)平臺的首要條件。”同時,現(xiàn)場他還為大家分享了NCBI在生物實驗數(shù)據(jù)收集、使用和管理領域的寶貴經(jīng)驗。

      云服務助力生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)--掘金新商業(yè)之路

      來自華為云服務部的吳平宇部長現(xiàn)場為大家分享解讀了華為云儲存和云計算服務。吳平宇表示,華為云服務滿足企業(yè)和實驗室在大數(shù)據(jù)管理、儲存和計算方面需求的同時,并將在企業(yè)未來成長的路上持續(xù)給予其最好的IT技術(shù)支持。“生物大數(shù)據(jù)是一個嶄新的領域,也是機遇和挑戰(zhàn)并存的領域。對于生命科學和IT行業(yè)來說,未來必定會是一個相互扶持、共同成長的過程。”吳平宇說。

      圓桌討論環(huán)節(jié)

      在最后的圓桌討論環(huán)節(jié),各位嘉賓就現(xiàn)場觀眾的提問進行了一場頭腦風暴。對于“如何將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為制藥行業(yè)的生產(chǎn)力”這一問題,王偉業(yè)教授提出了自己的看法與期待:“國內(nèi)制藥行業(yè)的研發(fā)能力和國外差距非常大,這種局面不是一朝一夕就能有所改善的。在縮小國內(nèi)外差距過程中,完善的政策支持具有重要意義。”

      面對來自現(xiàn)場觀眾的提問“規(guī)模較小的企業(yè)和實驗室如何更好的利用生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)”,李亦學主任答道,“針對規(guī)模較小、資金有限的實驗和項目,建議從兩個方面來利用大數(shù)據(jù):一是尋求相似的實驗,以達到用較少的資金擴大自己的實驗樣本;二是可以尋找一些極端但適合自己實驗的樣本數(shù)據(jù),以求用較少的時間收集到重要的數(shù)據(jù)。”

      關(guān)于“基因診斷是否可以替代傳統(tǒng)的臨床診斷”這一疑問,王升躍研究員表示,“基因診斷只是起到預防和推斷的作用,并不能完全取代傳統(tǒng)臨床診斷。”未來基因診斷和臨床診斷應是相輔相成的關(guān)系,這樣才能保證醫(yī)療健康事業(yè)在大數(shù)據(jù)時代更好的發(fā)展。

      關(guān)于華為云服務

      華為生科云解決方案,由工作流引擎、彈性計算云、對象云存儲、線下數(shù)據(jù)寄送服務四部分組成,為客戶提供端到端的解決方案。其中工作流引擎所需的行業(yè)模版由客戶自定義或者使用合作伙伴提供的預定義行業(yè)模版;華為負責提供計算和存儲資源,以及調(diào)度能力。

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