聲紋識別，是指根據語音中反映的代表說話人生理和行為特征的語音參數，來自動判別說話人的身份。近年來，聲紋識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安全驗證方式。
工作原理：
去噪：對輸入的模擬語音信號進行量化和采樣，獲得數字化的語音信號；再將含噪的語音信號通過去噪處理，得到干凈的語音信號后并通過預加重技術濾除低頻干擾，提升語音信號的高頻部分。
端點檢測：采用語音信號的短時能量和短時過零率進行端點檢測。通過對語音信號的短時能量和短時過零率檢測可以剔除掉靜默幀、白噪聲幀和清音幀，最后保留對求取基音、LPCC等特征參數非常有用的濁音信號。
特征提取：在語音信號預處理后，接著是特征參數的提取。特征檢測的任務是選取唯一表現說話人身份的有效且穩(wěn)定可靠的特征。
模式匹配：模式匹配的任務是對訓練和識別時的特征模式做相似性匹配。
技術特點：
- 采用國內領先的基于稀疏概率線性判別分析的聲紋識別技術。
- 聲紋識別與用戶所說的文本和語言無關。
- 聲紋識別速度快，能確保實時識別。
- 模型存儲空間小，每個人的聲紋模型存儲空間小于100KB。
- 操作點參數調整方便：可按不同的應用需求調整操作點閾值，使最終虛警率最低或者漏警率最低。
- 高安全性，不必擔心他人的錄音頂替使用。
性能指標：
應用范圍：
中科信利在多年深厚的語音識別以及聲紋識別研究成果的基礎上，推出一系列語音識別和聲紋識別產品，極大的推動各行業(yè)各領域的語音應用。
說話人識別技術有著廣闊的市場應用前景。在互聯網及通信領域，說話人識別技術可以應用于諸如電話銀行、電話交易、電話查詢、電話購物、聲音撥號、語音Email、以及個人身份證明、偵察技術、安全控制等。
