該平臺(tái)旨在構(gòu)建、培訓(xùn)和部署會(huì)話人工智能代理，以便人們從原型和演示系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)。

　　Uber在一篇博客中寫(xiě)道：「智能對(duì)話代理在過(guò)去幾十年里有了顯著的發(fā)展，從關(guān)鍵字識(shí)別互動(dòng)式語(yǔ)音響應(yīng)（IVR）系統(tǒng)，到跨平臺(tái)的智能個(gè)人助理，它們正在成為日常生活不可或缺的一部分。」「隨著這種增長(zhǎng)，對(duì)直觀、靈活、全面的研發(fā)平臺(tái)的需求也隨之而來(lái)，這些平臺(tái)可以作為開(kāi)放的測(cè)試平臺(tái)，幫助評(píng)估新演算法、快速原型化和可靠地部署會(huì)話代理。」

　　人工智能平臺(tái)支持語(yǔ)音、文本和對(duì)話交互，每個(gè)代理都可以與人、數(shù)據(jù)或其他代理進(jìn)行通信。它還可以為會(huì)話代理的每個(gè)組件以及在數(shù)據(jù)交互期間能夠接受培訓(xùn)的每個(gè)組件使用預(yù)先培訓(xùn)的模型。

　　該平臺(tái)將數(shù)據(jù)處理分為七個(gè)步驟：語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言理解、狀態(tài)跟蹤、API調(diào)用、對(duì)話語(yǔ)言策略生成和語(yǔ)音合成。

　　柏拉圖還通過(guò)在所謂的對(duì)話片段記錄器中記錄事件來(lái)處理數(shù)據(jù)記錄。錄音機(jī)記錄了以前的對(duì)話狀態(tài)、采取了什么行動(dòng)以及目前的對(duì)話狀態(tài)。

　　「我們相信，柏柏拉圖能夠在Ludwig和TensorFlow以及PyTorch，Keras和其他開(kāi)源項(xiàng)目的深度學(xué)習(xí)框架中更加無(wú)縫地培訓(xùn)會(huì)話代理，從而在學(xué)術(shù)和行業(yè)應(yīng)用中改進(jìn)對(duì)話人工智能技術(shù)。」UberAI研究人員Alexandros Papangelis、Yi Chia Wang、Mahdi Namazifar和Chandra Khatri寫(xiě)道。「我們利用柏拉圖，可以很容易地訓(xùn)練一個(gè)談話代理如何詢問(wèn)餐館信息，另一個(gè)代理如何提供這些信息，隨著時(shí)間的推移，他們的談話變得越來(lái)越自然。」