12月14日消息，據國外媒體報道，IBM和SETI研究院合作展開了一項尋找外星人的研究項目，該項目利用IBM的Bluemix Spark技術、云計算服務和Github平臺，把艾倫望遠鏡陣列過去數年積累的海量射電天文數據向公眾開放，并公開了一些數據處理工具。研究團隊希望民眾能夠踴躍參與，通過尋找其中的數據異常，進而發(fā)現外星生命。
如果早在1982年云計算技術就已經成熟，那么ET或許能夠更快地回到自己的星球。
1982年的同名電影《ET》中，可愛的外星人ET造訪地球，但不小心被同伴留了下來。在一些善良的當地小孩的幫助下，被困在地球的ET最終回家了。
影片中幫助他和母星溝通的工具不是什么終極遠程技術，而是孩子用的拼寫玩具、一把內襯鋁箔的雨傘等等。
按照電影設定，30多年前依賴這么簡單的設備就能與外星溝通。實際上，這不太可能。不管怎樣，如今我們的機器學習和云計算等先進技術可用來尋找外星人了。
上周在東倫敦舉辦的高性能計算研討會中，IBM研究實驗室的弗蘭西歐斯-盧爾斯（Francios Luus）博士對深度學習的計算環(huán)境和非監(jiān)督機器學習展開了三小時的探討。
盧爾斯向十幾位與會者介紹了IBM Bluemix Spark這一技術。艾倫望遠鏡陣列被用于以厘米波段尋找外星智慧存在的蛛絲馬跡，它已產生600萬個信號樣本。而IBM Bluemix Spark將用來分析取自這些樣本的壓縮數據集。盧爾斯團隊的目標是利用Spark和機器學習技術找出數據異常，進而發(fā)現外星生命。
“這些數據太多，任何人都無力單獨處理，因此我們將把這些數據對外公開，讓所有人都能訪問。這次研討會將介紹深度學習技術在應對這方面挑戰(zhàn)的應用。我們的研究項目能夠幫助參與者發(fā)現暗示外星生命的數據異常。這令人十分興奮。”
這一研究項目由IBM和位于加州山景城的SETI研究院合作展開。該項目旨在利用IBM的數據存儲服務和Bluemix Spark服務來分析過去數年積累的海量射電天文望遠鏡數據。
該團隊已利用IBM的云計算服務和Github平臺打造了一個向公眾開放的原始數據庫，此外，還公開了一些用來處理這些數據的工具。盧爾斯希望許多民眾能夠踴躍參與到這一項目中。
“如果SETI團隊遺漏了異常數據，機器學習技術將把它們找出來。這不是人機對抗，而是人類和機器之間的合作，或許我們還會得到一些外星人的幫助。”
