谷歌剛剛通過(guò)一種出人意料的方式，收回了它收購(gòu)DeepMind時(shí)付出的部分成本。
DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人戴密斯。哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在使用DeepMind的技術(shù)來(lái)幫助其節(jié)約數(shù)據(jù)中心的耗電量。
谷歌最近幾個(gè)月使用DeepMind人工智能系統(tǒng)對(duì)其數(shù)據(jù)中心的部分設(shè)備進(jìn)行控制，通過(guò)操縱服務(wù)器和制冷系統(tǒng)等相關(guān)設(shè)備的方法來(lái)降低耗電量。哈薩比斯最近在紐約的人工智能大會(huì)上接受采訪時(shí)表示，該公司使用同樣的技術(shù)訓(xùn)練DeepMind的軟件玩雅達(dá)利的電子游戲，
他表示，這套系統(tǒng)幫助谷歌將數(shù)據(jù)中心的耗電量減少了幾個(gè)百分點(diǎn)，“從成本角度來(lái)看，節(jié)約的金額巨大，對(duì)環(huán)境也有好處。”
谷歌在聲明中表示，這項(xiàng)技術(shù)幫助該公司將電力使用效率（PUE）提升了15%.PUE指標(biāo)衡量了電腦以及制冷系統(tǒng)等相關(guān)設(shè)備的耗電量。
谷歌表示，該公司2014年的耗電量為4，402，836兆瓦時(shí)，按照平均數(shù)據(jù)計(jì)算，相當(dāng)于366，903戶美國(guó)家庭一年的耗電量。其中有很大一部分電量是由數(shù)據(jù)中心消耗的，該公司在全球各地提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用都要依賴這些數(shù)據(jù)中心的支持。
對(duì)谷歌而言，節(jié)約幾個(gè)百分點(diǎn)的電量便可實(shí)現(xiàn)不菲的財(cái)務(wù)收益。根據(jù)美國(guó)能源信息管理局的數(shù)據(jù)，企業(yè)在美國(guó)支付的電價(jià)范圍約為每兆瓦時(shí)25至40美元。無(wú)論按照哪個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算，如果能將數(shù)據(jù)中心的耗電量降低10%，便有可能在幾年時(shí)間內(nèi)為谷歌節(jié)約數(shù)億美元電費(fèi)。
谷歌2014年斥資4億英鎊收購(gòu)了DeepMind，按照當(dāng)時(shí)的匯率換算為6億美元。
谷歌之前也曾將DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心。該公司2014年曾經(jīng)表示，將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)耗電量的變化，從而提升設(shè)備分配效率。
DeepMind軟件可以改變數(shù)據(jù)中心內(nèi)的設(shè)備運(yùn)行方式，以便實(shí)現(xiàn)最高的節(jié)能效率。哈薩比斯說(shuō)：“它控制著數(shù)據(jù)中心的120個(gè)變量，包括風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等。效果令人驚訝。”
哈薩比斯說(shuō)，這只是該項(xiàng)目的開(kāi)始。DeepMind現(xiàn)在知道這種方法的確能夠發(fā)揮作用，也知道其人工系統(tǒng)缺乏哪方面的信息，所以他們可能會(huì)要求谷歌在數(shù)據(jù)中心里增加傳感器，以便通過(guò)更加豐富的信息實(shí)現(xiàn)更高的用電效率。
