在知識(shí)答題節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中擊敗兩位人類選手的Watson曾經(jīng)給人們留下過(guò)深刻印象。現(xiàn)在這款由IBM開(kāi)發(fā)的人工智能已經(jīng)開(kāi)始嘗試用有別于之前計(jì)算機(jī)的角色，在多個(gè)科研或者工程領(lǐng)域發(fā)揮作用，包括金融、零售、醫(yī)療等。
根據(jù)WSJ最近一周的兩篇報(bào)道，IBM在人工智能取得了一些新的突破！
能感知情緒的IBM機(jī)器人
據(jù)IBM表示，它們最近開(kāi)發(fā)出的在線客服系統(tǒng)能感知人類的情緒。IBM在在線客服系統(tǒng)的原有代碼上，加入了“情感識(shí)別”的新代碼，從而使得機(jī)器人可以聰明的感知到你的情緒，并貼心為你服務(wù)。
做到這點(diǎn)靠的是IBM自有的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)機(jī)器的自我學(xué)習(xí)能力，從而達(dá)到目前的效果。
這款新系統(tǒng)從Twitter，聊天和郵件等媒介上學(xué)習(xí)人類的說(shuō)話方式，依靠強(qiáng)大的分析能力，它能了解到語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言(OMG，LOL，WTF)甚至是emoji表情和顏文字。與此同時(shí)，它還可以通過(guò)用戶的打字速度判斷人類的情緒。比如說(shuō)，打字越快，人的情緒越高亢。
IBM的這款智能助手，在某些方面，大大超過(guò)了Apple的Siri和微軟的Cortana。而且，下個(gè)月，IBM就要發(fā)布這款系統(tǒng)的原型版本，并讓它的一些客戶使用。
“這個(gè)系統(tǒng)目前并不是全自動(dòng)化的，而且也沒(méi)打算代替人工，我們只是希望這款系統(tǒng)更加具有人情味。”IBM的全球?qū)嶒?yàn)室的發(fā)言人Jonathan Batty說(shuō)道。
能識(shí)別對(duì)話的IBM機(jī)器人
手機(jī)上的語(yǔ)音助手可以非常容易的理解人們?cè)谡f(shuō)什么，但卻無(wú)法識(shí)別兩個(gè)人之間的對(duì)話。然而最近，IBM新開(kāi)發(fā)出的算法可以準(zhǔn)確的識(shí)別兩個(gè)交替的聲音，從而達(dá)到理解對(duì)話情景的目的。
研究者采取大量數(shù)據(jù)，通過(guò)陌生人間的的電話交談，最后達(dá)到了92%的正確識(shí)別率。雖然還達(dá)不到人類那般準(zhǔn)確，但已經(jīng)非常接近了。
甚至連Facebook的人工智能主管都說(shuō)，這是一個(gè)“非常偉大的進(jìn)步”。
IBM采用深度學(xué)習(xí)的算法，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)抓取對(duì)話模式。再用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvNets)來(lái)分辨數(shù)據(jù)的不同之處，最后用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)來(lái)記住以前的聲音。
一些巨頭都在采取這些方法的組合來(lái)解決問(wèn)題：包括百度，Google和微軟都在這方面發(fā)表過(guò)許多論文。Google的Jeff Dean在去年年底的一次演講中介紹了Deep mind在LSTM-RNN方面的一些進(jìn)展，MIT技術(shù)評(píng)論認(rèn)為這在某種程度上讓人工智能獲得了記憶。
IBM不久后會(huì)把API開(kāi)放給自家的程序服務(wù)。但是在人工智能領(lǐng)域，IBM一向是說(shuō)的比做的更漂亮。而且無(wú)論是機(jī)器學(xué)習(xí)判定情緒還是理解對(duì)話情景，都是微軟Google正在做的事情。沒(méi)有證據(jù)表明IBM比對(duì)手走得更遠(yuǎn)。
