今年是百度研究院連續(xù)第四年發(fā)布科技趨勢預測，四年間，智能技術構筑起了科技變革的主線，AI向實成為當今時代科技發(fā)展的主干道。
百度研究院認為，2023年的核心科技趨勢將圍繞技術底座不斷夯實、AI跨領域融合更加扎實、智能化創(chuàng)新更加務實三大方向展開。
在技術底座方面，深度學習平臺加大模型，貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。隨著大模型技術逐步成熟，在航天、金融、能源等領域，“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建 AI 基礎設施，推進“AI+行業(yè)”的應用創(chuàng)新。未來，行業(yè)大模型將覆蓋更多領域，逐漸形成生態(tài)，服務千行百業(yè)的智能化升級。
AI新型基礎設施建設的需求正在增長，數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合。智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施建設，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用，未來還將促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合，更好的賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級。此外，隱私計算技術的應用場景將會不斷推陳出新，隱私計算平臺也會在多個行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石，塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
在AI跨領域融合方面，AI技術的發(fā)展，為跨領域、跨學科融合創(chuàng)新帶來巨大的價值空間。以Al for Science為代表的AI跨領域融合創(chuàng)新得到更多關注。AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式。通過引入AI技術，研究者們開發(fā)了科學計算工具，解決傳統(tǒng)科學計算過于復雜難解的問題，提升系統(tǒng)建模分析能力。未來會有更多功能強大的科學計算工具出現(xiàn)，推動AI技術成為重要的科研輔助工具，在物理、化學、材料學等基礎科學及藥物研發(fā)等應用領域發(fā)揮獨特價值。
面對全球老齡化加劇，行業(yè)應用機器人落地加速，有望改變勞動力短缺困境。尤其是AI加持的各類機器人將在實時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，加速落地各行各業(yè)。
在智能化創(chuàng)新方面，依托堅實的智能化基座，Web3.0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新方向將迎來全新的產(chǎn)業(yè)機遇。在自動駕駛領域，預計2023年，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運營范圍、車隊規(guī)模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也將有新突破，智能汽車產(chǎn)業(yè)從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。
在量子計算領域，隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將更加凸顯。量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，政產(chǎn)學研用多方協(xié)同和資源匯聚會進一步深化。
在虛實共生領域，Web3.0技術將打造一個多中心化的，更加開放，公平和安全的新型網(wǎng)絡空間，用戶可以更安全的交換信息和價值；數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術融合，會在購物、制造、城市等諸多場景，創(chuàng)造更精準和智能的數(shù)字孿生體；AIGC將帶來全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式，廣泛運用到繪畫、文學甚至視頻制作等內(nèi)容生產(chǎn)領域；結合VR/AR帶來的沉浸式體驗服務，5G提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新。
在關注人工智能技術和應用發(fā)展的同時，也必須關注科技倫理和科技可持續(xù)發(fā)展的研究。科技企業(yè)和科學家在積極探索可解釋AI技術，嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風險”，實現(xiàn)更有預見性的AI治理。百度預測，具備可信可控的AI技術能力將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。
科技可持續(xù)發(fā)展關注綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和先進計算正實現(xiàn)關鍵突破。未來會有更多側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術突破，其落地應用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環(huán)境的質(zhì)量。
