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    大華股份AI視頻跟蹤算法榮獲VOT2020國際競賽冠軍

    2020-09-09 09:30:42   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      近日,由計(jì)算機(jī)視覺會議ECCV聯(lián)合舉辦的視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽VOT2020落下帷幕,大華股份基于AI的RPT視覺跟蹤算法憑借優(yōu)異的評測成績,從全球知名企業(yè)、高校研究所共37支團(tuán)隊(duì)中脫穎而出,奪得VOT2020 challenge主賽道冠軍(VOT-ST2020 Winner),取得標(biāo)志性突破,彰顯了大華在視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。
      大華AI榮獲VOT2020-ST視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽冠軍
      Visual-Object-Tracking Challenge (VOT)是國際目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最具權(quán)威和影響力的測評平臺,由伯明翰大學(xué)、盧布爾雅那大學(xué)、布拉格捷克技術(shù)大學(xué)、奧地利科技學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦,旨在評測在復(fù)雜場景下單目標(biāo)跟蹤的算法性能,被視為視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最難的競賽之一。本屆競賽共設(shè)五個(gè)塞道,吸引眾多全球知名AI企業(yè)、知名高校研究所參與。
      大華股份憑借在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累,針對短時(shí)跟蹤任務(wù)提出孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以獲取更精細(xì)化的定位與對目標(biāo)幾何結(jié)構(gòu)變化、位姿變化的建模能力,同時(shí)使用多層聚合策略獲取對抗周邊干擾物的強(qiáng)魯棒性與精細(xì)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息,最后通過融合視頻目標(biāo)分割算法,獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)前景背景分割結(jié)果。最終大華RPT算法在VOT2020競賽上取得三項(xiàng)評測指標(biāo)排名第一。
      基于視覺目標(biāo)跟蹤算法已在智能視頻監(jiān)測、輔助駕駛系統(tǒng)、人機(jī)交互等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,為行業(yè)用戶帶來全新價(jià)值。
      大華股份堅(jiān)持以AI賦能行業(yè)應(yīng)用,推動AI技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域場景的深度融合,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對各行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用,推動AI等新一代技術(shù)的普及與落地,賦能百行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級。
    【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點(diǎn),與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔(dān)全部責(zé)任。

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