但是，物聯(lián)網(wǎng)解決方案的設(shè)計(jì)和開發(fā)是復(fù)雜的，沒有一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的方法。IT項(xiàng)目中常見的簡單技術(shù)挑戰(zhàn)，需要適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的部署環(huán)境，這意味著它們往往是開放性的、不明確的。
無論企業(yè)想要解決何種挑戰(zhàn)，安富利的專家們已經(jīng)為他們找到了一種能夠使物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)流程保持協(xié)調(diào)一致的方法，即確保自己的每一個(gè)選擇都有助于獲得深刻的洞察。強(qiáng)大的洞察力能夠指引企業(yè)采取措施，改善業(yè)務(wù)狀況，把握將來的業(yè)務(wù)導(dǎo)向。這也是物聯(lián)網(wǎng)從人們熱議的流行詞匯走向應(yīng)用落地進(jìn)而撬動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的唯一途徑。為了獲取有價(jià)值的洞察，企業(yè)在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時(shí)需要：
融合業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)與PaaS和SaaS解決方案
融合業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)與PaaS和SaaS解決方案
任何需要連接的設(shè)備、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，無論是設(shè)備、傳感器和網(wǎng)關(guān)、內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是外部數(shù)據(jù)流，都應(yīng)該與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)無縫融合。試想，如果智能手機(jī)的GPS未與網(wǎng)約車平臺(tái)整合以提供強(qiáng)大的用戶體驗(yàn)，同時(shí)連接內(nèi)部儀表臺(tái)以跟蹤卓越運(yùn)營指標(biāo)，那么網(wǎng)約車公司如何能取得成功呢？
對于企業(yè)而言，這意味著需要尋求一些基礎(chǔ)的知識(shí)和技術(shù)，比如多協(xié)議連接、易于使用的工具包和硬件支持以及更先進(jìn)的人工智能集成、預(yù)測分析和數(shù)據(jù)可視化等。如果企業(yè)希望獲得領(lǐng)先競爭對手的前沿思考和見解，后三項(xiàng)尤其重要。
選擇靈活且可擴(kuò)展的平臺(tái)，化繁為簡
數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總和分析之后，發(fā)揮的作用更加強(qiáng)大，可以用于查找問題和獲取實(shí)時(shí)報(bào)告。在企業(yè)數(shù)十種可能用例中實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的唯一方法是，依靠一個(gè)支持互操作性的靈活平臺(tái)。
要評(píng)估靈活性，企業(yè)可以詢問平臺(tái)提供商一些問題，包括用戶可以在哪里托管；有哪些基于角色的訪問選項(xiàng)；有哪些API訪問權(quán)限；平臺(tái)主要面向哪些客戶群；可以做哪些數(shù)據(jù)導(dǎo)出操作；或者這個(gè)平臺(tái)是否可以跨應(yīng)用場景工作等。其靈活性使企業(yè)能夠從概念測試（PoC）階段順利地過渡到全面部署和實(shí)施，從而避免了概念測試過程中的艱難。
要評(píng)估靈活性，企業(yè)可以詢問平臺(tái)提供商一些問題，包括用戶可以在哪里托管；有哪些基于角色的訪問選項(xiàng)；有哪些API訪問權(quán)限；平臺(tái)主要面向哪些客戶群；可以做哪些數(shù)據(jù)導(dǎo)出操作；或者這個(gè)平臺(tái)是否可以跨應(yīng)用場景工作等。其靈活性使企業(yè)能夠從概念測試（PoC）階段順利地過渡到全面部署和實(shí)施，從而避免了概念測試過程中的艱難。
順勢而為，借助穩(wěn)定的云服務(wù)
通常，企業(yè)會(huì)為他們最急需的應(yīng)用購買或開發(fā)完美的平臺(tái)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。然而，如果該公司歇業(yè)或業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)發(fā)生變化，那么就可能會(huì)被一個(gè)不能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化的技術(shù)平臺(tái)所拖累。
雖然專有系統(tǒng)具有很多優(yōu)勢，但是Microsoft Azure等基于云的平臺(tái)，有業(yè)內(nèi)大型企業(yè)的支持，能夠?yàn)槟慕鉀Q方案提供可擴(kuò)展的、安全的后臺(tái)，用于所有客戶的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯處理。此外，憑借一流的技術(shù)，很容易構(gòu)建以用戶洞察為中心的系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用專門的分析方法和自定義的邏輯處理。
擁抱未來，邊緣智能至關(guān)重要
我們知道一切都在向云端遷移。但在醫(yī)院等高壓環(huán)境中，無法承受任何延遲。即使是幾秒鐘的延遲，也可能意味著生與死的差別。如果企業(yè)希望自己的物聯(lián)網(wǎng)解決方案不是局限于采集物理世界中已經(jīng)發(fā)生的事情，而是開始感知接下來可能發(fā)生的事情，邊緣智能就至關(guān)重要。人工智能帶來了巨大的益處，而邊緣人工智能可以讓這些益處在瞬間實(shí)現(xiàn)。企業(yè)不僅可以使用邊緣智能將時(shí)延縮短到毫秒，而且這種瞬時(shí)連接通常還意味著更低的功耗和更低的成本。
平臺(tái)需要邊緣網(wǎng)關(guān)或加固型服務(wù)器來聚合傳感器，執(zhí)行本地處理和集成，并將數(shù)據(jù)上傳到云端。這就是企業(yè)在今天獲得強(qiáng)大的洞察力以及在部署過程中獲得更深刻的洞察的方法。
選擇恰當(dāng)?shù)暮献骰锇椋掳牍Ρ?/strong>
客戶使用Web和移動(dòng)應(yīng)用程序以及數(shù)據(jù)API來管理基礎(chǔ)架構(gòu)、優(yōu)化操作和降低成本。強(qiáng)大的設(shè)計(jì)和開發(fā)階段將需要數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)，用以創(chuàng)建模式、定義關(guān)系和完整性約束以及創(chuàng)建所需的視圖。但這還不是企業(yè)要做的全部。企業(yè)必須確保用戶、設(shè)備、固件和存儲(chǔ)管理與它為特定用例設(shè)計(jì)的任何自定義模塊的同步生。正是這些細(xì)小但強(qiáng)大的技術(shù)細(xì)節(jié)確保了在設(shè)計(jì)和開發(fā)中所做的決策能夠產(chǎn)生所需的見解，用于物聯(lián)網(wǎng)的部署。合適的合作伙伴，例如安富利，可以發(fā)掘各種可能性，并確保所有這些細(xì)節(jié)協(xié)調(diào)一致。
緣何如此？因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)不是一個(gè)垂直市場、一種應(yīng)用程序、一個(gè)環(huán)境、一個(gè)應(yīng)用、一個(gè)細(xì)分市場、一個(gè)行業(yè)、一個(gè)受眾、一種產(chǎn)品或一項(xiàng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)是指相互連接的物體如何產(chǎn)生數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)提供能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)操作的洞察力。在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí)，最好從一開始就考慮到如何獲取深刻洞察，以確保它是一個(gè)長期受歡迎的解決方案，而不是曇花一現(xiàn)的奇跡。
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安富利是一家全球技術(shù)解決方案提供商，擁有廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，可在產(chǎn)品生命周期的每個(gè)階段為客戶提供設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、營銷和供應(yīng)鏈專業(yè)知識(shí)。我們將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為智能解決方案，減少將產(chǎn)品投放市場所需的時(shí)間、成本和復(fù)雜性。近一個(gè)世紀(jì)以來，安富利一直致力于幫助全球客戶和供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)技術(shù)的變革。
