恒昌在長期的管理與業(yè)務(wù)實踐中不斷創(chuàng)新與總結(jié)，建設(shè)了一套完整、富有實效的風(fēng)險評估體系，最大程度的保障客戶利益，廣受市場及用戶認(rèn)可。成立至今，恒昌所服務(wù)的客戶群體遍及全國二十余個省市自治區(qū)，兩百余座城市。

　　在各個垂直行業(yè)中，應(yīng)用創(chuàng)新科技賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級最迫切的莫過于金融行業(yè)。科技與金融的結(jié)合，一方面使金融業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景更加豐富；另一方面，金融行業(yè)因其外部屬性決定了其被強監(jiān)管的行業(yè)特征，見證類業(yè)務(wù)的合規(guī)性審核工作量日益劇增。

　　面對行業(yè)競爭和業(yè)務(wù)發(fā)展的緊迫性，在AI語音創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是催收質(zhì)檢場景：催收錄音數(shù)據(jù)量太大；質(zhì)檢員存在主觀判斷；人工質(zhì)檢結(jié)果不利于大數(shù)據(jù)分析……這是廣泛存在的質(zhì)檢痛點。

　　出于對催收錄音質(zhì)檢的需求，恒昌對比質(zhì)檢領(lǐng)域的服務(wù)商后，最終選擇與普強合作，部署普強智能語音質(zhì)檢分析系統(tǒng)，為公司加速應(yīng)用金融創(chuàng)新科技賦能。

　　普強的智能語音分析系統(tǒng)對接恒昌的錄音服務(wù)器，對符合抽音條件的錄音文件進(jìn)行語音識別處理，再根據(jù)恒昌提供的質(zhì)檢規(guī)則，梳理、建立業(yè)務(wù)模型。通過質(zhì)檢規(guī)則的不同組合，用于處理不同渠道、不同產(chǎn)品類型、不同地區(qū)組合的錄音數(shù)據(jù)，應(yīng)用于多種質(zhì)檢場合，對催收錄音實現(xiàn)100%全覆蓋自動質(zhì)檢，數(shù)據(jù)表明，模型命中率80%以上，質(zhì)檢效率提升60%以上。

　　質(zhì)檢系統(tǒng)可以通過篩選條件查詢所需質(zhì)檢任務(wù)，同步顯示錄音的文本內(nèi)容；點擊關(guān)鍵詞，直接測聽問題關(guān)鍵點。對于質(zhì)檢項命中結(jié)果，可以輸出質(zhì)檢明細(xì)表、錄音質(zhì)檢周報/日報表等，以支持未來業(yè)務(wù)部門進(jìn)行質(zhì)檢結(jié)果應(yīng)用。

　　對錄音資料進(jìn)行語音轉(zhuǎn)譯后，在分析系統(tǒng)創(chuàng)建篩選器，可以對當(dāng)前時間段的任務(wù)進(jìn)行多條件篩選，對不同維度（坐席，部門，地區(qū)）觸發(fā)的質(zhì)檢點進(jìn)行統(tǒng)計分析，如質(zhì)檢點的熱詞趨勢，分類趨勢等。

　　輸入關(guān)鍵詞，可快速搜索到相關(guān)錄音數(shù)據(jù)，通過搜索定位可以快速收聽焦點錄音。根據(jù)語音內(nèi)容的間隔，分析語速，可結(jié)合坐席業(yè)務(wù)類別，判斷語速快慢，確定是否在合理值范圍。

　　根據(jù)錄音數(shù)據(jù)按質(zhì)檢評分模板進(jìn)行評分，對現(xiàn)有服務(wù)流程出現(xiàn)的問題進(jìn)行優(yōu)化，統(tǒng)一客觀的對坐席的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)的評判，逐漸形成一個便于管理和維護(hù)的考核標(biāo)準(zhǔn)，以實現(xiàn)管理者在后期的工作中、針對性的管理和對服務(wù)的改善。

　　隨著人工智能時代來臨，智能語音技術(shù)逐漸成熟，通過語音識別、語義理解、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，基于質(zhì)檢規(guī)則分析錄音的內(nèi)容，加以人機配合的方式對錄音進(jìn)行二次校驗，從而提升企業(yè)的質(zhì)檢效率和結(jié)果準(zhǔn)確性，這正是普強智能語音質(zhì)檢分析解決方案的服務(wù)使命。