1.需求分析
隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)的普及化，企業(yè)內(nèi)部的事務(wù)性管理顯得尤為重要，如員工的內(nèi)部通行、員工考勤管理等都停留在一種初級(jí)水平，這樣不僅加大了管理工作量和管理難度，并且提高了綜合管理費(fèi)用，使管理上的某些漏洞愈發(fā)加大。
目前，不管是國營企業(yè)還是私有企業(yè)，甚至包括個(gè)體經(jīng)營單位，大到公司小到某個(gè)餐廳，都需要對(duì)員工進(jìn)行考勤管理，對(duì)員工的考勤已經(jīng)成為一個(gè)單位普遍實(shí)行的一種管理體制。然而，外勤人員頻繁外出，不像內(nèi)勤人員上下班可以打卡考勤，外勤人員出差如何管理，一直困擾著企業(yè)管理者。現(xiàn)在普遍采用隨身攜帶的手機(jī)或者GPS裝置開展移動(dòng)考勤，這種移動(dòng)考勤還是存在嚴(yán)重的缺陷的，因?yàn)橹豢课恢枚ㄎ坏墓芾硐到y(tǒng)“只認(rèn)物，不認(rèn)人 ”，一旦發(fā)生“人機(jī)分離”現(xiàn)象，位置信息就失效了。
為了幫助企業(yè)避免這些問題，通過科學(xué)化、規(guī)范化管理的良好途徑進(jìn)行企業(yè)事務(wù)管理，我們公司針對(duì)企業(yè)在管理中的實(shí)際情況，基于企業(yè)各種應(yīng)用需求設(shè)計(jì)了基于聲紋識(shí)別技術(shù)的得意音通聲紋考勤系統(tǒng)。
2.方案描述
得意音通聲紋考勤系統(tǒng)以聲紋識(shí)別為技術(shù)開發(fā)的一套管理員工的考勤驗(yàn)證系統(tǒng)。聲紋識(shí)別技術(shù)隸屬于生物識(shí)別技術(shù)，它是唯一可用于遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域的生物識(shí)別技術(shù)。
該系統(tǒng)利用聲紋進(jìn)行上下班打考勤，具有安全性和唯一性。員工進(jìn)行考勤前必須先注冊(cè)本人信息，并且預(yù)留聲紋（即建立獨(dú)有的聲紋模型）。員工的注冊(cè)及預(yù)留聲紋必須在管理員監(jiān)控下進(jìn)行操作，管理員可以刪除員工信息及聲紋信息。
該系統(tǒng)考勤方便且安全，員工在預(yù)留聲紋后，就可以進(jìn)行上下班打卡（即聲紋驗(yàn)證），只要員工有智能手機(jī)就可以進(jìn)行打卡操作。管理員也方便統(tǒng)計(jì)員工的考勤記錄。
3.系統(tǒng)功能
本系統(tǒng)主要分為四個(gè)模塊：聲紋交互、幫助、系統(tǒng)設(shè)置和員工管理，具體對(duì)應(yīng)關(guān)系請(qǐng)見下圖：
聲紋交互
- 聲紋預(yù)留：預(yù)留員工的聲紋信息，即模型。
- 聲紋驗(yàn)證：對(duì)聲紋信息進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證通過說明聲紋預(yù)留成功。
- 聲紋考勤：在預(yù)留的聲紋信息上進(jìn)行聲紋識(shí)別，即員工上下班打卡。
幫助
- 注意事項(xiàng)：錄音的注意事項(xiàng)。
- 聯(lián)系我們：可以通過Email等方式聯(lián)系我們進(jìn)行咨詢相關(guān)問題。
- 聲紋知識(shí)：提供一些聲紋知識(shí)給用戶，方便使用與了解。
- 常見問題：平常聲紋錄制過程中常見的問題，供參考。
系統(tǒng)設(shè)置
- 服務(wù)器設(shè)置：設(shè)置連接服務(wù)器的ip和端口。
- 版本更新：系統(tǒng)自動(dòng)提醒版本的更新。
員工管理
- 添加員工：添加新的員工信息。
- 刪除員工：刪除員工的信息及聲紋信息。
- 考勤統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)指定月份員工的打開記錄。
- 管理員賬號(hào)管理：修改管理員的賬號(hào)和密碼。
4.行業(yè)應(yīng)用
得意音通聲紋考勤系統(tǒng)應(yīng)用于需要對(duì)員工進(jìn)行考勤管理的各個(gè)企業(yè)單位。
5.系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
- 聲紋識(shí)別技術(shù)，有效識(shí)別身份的生物識(shí)別技術(shù)。
- 安全性。只有在公司內(nèi)網(wǎng)里才可以進(jìn)行考勤，且只能本人考勤。
- 方便性。只要員工有手機(jī)就可以進(jìn)行考勤。
- 自動(dòng)靜音檢測(cè)與切分，保證識(shí)別語音的質(zhì)量及識(shí)別準(zhǔn)確度。
- 支持跨信道的識(shí)別，如GSM、CDMA、固話等不同信道的聲紋識(shí)別。
- 聲紋識(shí)別支持上層多線程并發(fā)調(diào)用，使識(shí)別效率更高。
- 聲紋模型獨(dú)特的加解密算法。
- 高精度。同信道聲紋確認(rèn)的誤識(shí)率小于1%。
