2018年11月6日，人工智能安防初創(chuàng)企業(yè)澎思科技宣布，已于今年6月完成數(shù)千萬人民幣的天使輪融資，由洪泰資金領(lǐng)投。澎思科技是一家專注于“計算機視覺＋安防”領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，人工智能落地應(yīng)用是公司發(fā)展的重要方向。
近幾年來，以“計算機視覺＋安防”為主營業(yè)務(wù)的創(chuàng)新企業(yè)，吸金屢創(chuàng)新高。方象知產(chǎn)研究院以本次融資事件為切入點，對該領(lǐng)域進行深入研究，并分兩篇文章分享研究成果。
本篇重點從企業(yè)和產(chǎn)品角度出發(fā)，梳理行業(yè)現(xiàn)狀、趨勢和特點，關(guān)注計算機視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的落地情況；下篇將重點對龍頭企業(yè)的核心技術(shù)價值進行分析，探討技術(shù)發(fā)展態(tài)勢及未來投資空間。
領(lǐng)域分析
“計算機視覺＋安防”——傳統(tǒng)企業(yè)的戰(zhàn)略拓展方向，新興企業(yè)的技術(shù)落地場景
什么是“計算機視覺＋安防”？莫非是指在千萬個探頭中，僅僅憑模糊的背影，就能大海撈針找到嫌疑人嗎？這，只是其中一部分，它包括計算機視覺技術(shù)在公共場所安保、身份認證、車輛識別等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用。
計算機視覺技術(shù)是介入安防領(lǐng)域的最重要的人工智能技術(shù)之一，這主要源于安防本身的兩大特征：一是以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)，本身就有海量數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足圖像識別算法模型對數(shù)據(jù)的需求；二是安防領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)（事前布控、事中響應(yīng)、事后追查）與人工智能的技術(shù)特點相吻合。
因此，傳統(tǒng)安防巨頭把計算機視覺技術(shù)落地作為新的發(fā)展方向，眾多創(chuàng)業(yè)公司也把這項技術(shù)在安防領(lǐng)域廣泛運用作為目標。目前這項技術(shù)的運用，主要涉及視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲、動靜態(tài)人臉識別、車輛識別、人體識別及文字識別等（見圖1）。
圖1：“計算機視覺＋安防”領(lǐng)域主要技術(shù)及應(yīng)用方向
來源：方象知產(chǎn)研究院
在公共場所中，“計算機視覺＋安防”可以實現(xiàn)安防布控，通過“經(jīng)過即識別”的方式，更加高效地對人臉進行抓取識別；利用人流量監(jiān)控系統(tǒng)，對指定區(qū)域進行安全疏散及引導(dǎo)，防止意外事件的發(fā)生；通過動靜態(tài)人臉識別及搜索，跟蹤特定目標的行為軌跡等。
在校園、社區(qū)、樓宇等特定場所中，可以對人員進行統(tǒng)一管理，保障安全的同時提升管理效率，降低成本消耗；針對監(jiān)獄、礦井等場所，利用行為識別分析等技術(shù)，進行危險行為監(jiān)控，防止意外發(fā)生。在身份識別場景中，不僅可以用于門禁等系統(tǒng)，在金融領(lǐng)域中，利用人體檢測、人證合一等防止惡意冒充等，保障用戶資產(chǎn)安全。
圖2：“計算機視覺＋安防”的應(yīng)用領(lǐng)域分析
來源：方象知產(chǎn)研究院
企業(yè)介紹
目前進軍“計算機視覺＋安防”領(lǐng)域的企業(yè)可分為三類：傳統(tǒng)安防巨頭、創(chuàng)企龍頭及潛力創(chuàng)企。方象知產(chǎn)研究院將對這些企業(yè)的基本情況、主要技術(shù)及其落地應(yīng)用情況、未來發(fā)展趨勢等方面做簡要梳理。
1. 傳統(tǒng)安防巨頭依托深厚行業(yè)基礎(chǔ)和渠道資源，以高性能安防設(shè)備為基礎(chǔ)，推出特定場所的視覺安防總體解決方案并快速落地應(yīng)用。
1. 2017年A＆S“全球安防50強”排名暨調(diào)查報告
2. 創(chuàng)企龍頭發(fā)揮人工智能創(chuàng)投浪潮中獲得的資金支持優(yōu)勢，迅速研發(fā)掌握核心技術(shù)，并在特定場景應(yīng)用中取得顯著成績。
3. 部分潛力創(chuàng)企選取了一些特別細分的方向作為技術(shù)突破點，研發(fā)特色產(chǎn)品發(fā)展前景可觀。
方象分析
從企業(yè)分析中可以看出，無論是傳統(tǒng)安防巨頭還是創(chuàng)新企業(yè)，紛紛進入“計算機視覺＋安防”領(lǐng)域。那么，如何在這片紅海中尋找到盈利空間呢？
方象知產(chǎn)研究院認為，創(chuàng)新企業(yè)或投資人從某一特定細分的專業(yè)技術(shù)或者數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用方面入手，也許是個不錯的角度和選擇。
投資應(yīng)專注細分領(lǐng)域
目前海康威視、大華科技等傳統(tǒng)安防企業(yè)基于行業(yè)積累，在視頻監(jiān)控及整體安防部署已經(jīng)形成一套比較完整的系統(tǒng)；領(lǐng)先的創(chuàng)業(yè)公司，則憑借高性能算法優(yōu)勢，與各地公安、銀行等合作部署落地。
方象知產(chǎn)研究院認為，對于科技創(chuàng)企和投資人來說，從特定細分的應(yīng)用領(lǐng)域、專用技術(shù)、專業(yè)化公司入手，可能不失為立足該領(lǐng)域的一個可行角度。
比如深醒科技，在安防落地應(yīng)用中獨辟蹊徑，選擇針對人臉遮擋或在環(huán)境黑暗（或強光）這些特殊情況下，提高對人臉識別的精度研究，由此覆蓋更多特殊情況，有望在公安等領(lǐng)域得到長足應(yīng)用。這種在常規(guī)領(lǐng)域被傳統(tǒng)巨頭或行業(yè)創(chuàng)業(yè)獨角獸企業(yè)瓜分情況下，新進企業(yè)采取深耕某一特定狹小細分領(lǐng)域的做法，已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展到一定階段呈現(xiàn)的重要特點。
數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用等值得關(guān)注
“計算機視覺＋安防”的領(lǐng)域發(fā)展不單單需要技術(shù)算法的性能提升，相應(yīng)的分布式數(shù)據(jù)存儲等支撐技術(shù)也十分值得企業(yè)和資本關(guān)注。
隨著城市大腦、平安城市建設(shè)推進，視頻監(jiān)控網(wǎng)點部署增加，視頻和卡口產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲，通過對關(guān)鍵信息提取，實現(xiàn)PB級視頻數(shù)據(jù)存放，為事后追查提供方便，保證了破案效率。
數(shù)據(jù)碰撞技術(shù)則廣泛用于信息研判領(lǐng)域，通過已有的信息與數(shù)據(jù)庫進行比對，防止嫌疑人進行身份洗白，為警方破案提供有效技術(shù)支撐。這些支撐技術(shù)，也值得企業(yè)和資本關(guān)注。（待續(xù)）
