Check Point SandBlast Mobile 移動安全研究員 賀飛翔
移動端惡意軟件日新月異
在分享的開始，賀飛翔給大家一個大局上的整體感官，他說：在過去的三個季度內(nèi)，我們發(fā)現(xiàn)銀行木馬持續(xù)拓展它的疆域，惡意廣告持續(xù)盤踞著病毒黑產(chǎn)的頭把交椅，僵尸網(wǎng)絡(luò)以及移動平臺的DDoS攻擊嶄露了頭角，間諜軟件或者我們俗稱的MRAT，它的技術(shù)更加趨于復(fù)雜，且形式更為低調(diào)。我們認為，移動端發(fā)起的針對企業(yè)的攻擊已經(jīng)日趨成熟。還有不能忘記的就是漏洞，漏洞不曾離我們遠去。
賀飛翔向大家強調(diào)，社會工程學簡稱社工，它作為一種存在了很久的攻擊方式，目前來看，它對于移動端的攻擊依然是行之有效。另外在黑產(chǎn)分工大潮之下所催生的一種叫做（Malware-as-a-Service, MaaS）病毒及服務(wù)服務(wù)。
賀飛翔舉例說，移動端對于企業(yè)級別的攻擊逐年來形成了兩種主要的攻擊種類，第一是以手機為代理服務(wù)器proxy類的竊取內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)。第二類是以手機為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，比如把手機做成一個熱點來引導(dǎo)周圍的設(shè)備進行連接，然后以此為契機，將數(shù)據(jù)重新定向，并且導(dǎo)入到黑客控制的外部服務(wù)器。典型的案例有Check Point發(fā)現(xiàn)的DressCode以及友商發(fā)現(xiàn)的DressCode的變種MilkyDoor，還有Switcher。
惡意軟件日新月異，談及相關(guān)的技術(shù)更新，賀飛翔做了如下闡述：
首先，惡意軟件在對Google Play Bouncer掃描的突破上，越來越具有創(chuàng)造性。
其次，終端的惡意軟件與遠程控制服務(wù)器（C&C）通信方式多元化。
再次，惡意軟件正在“積極”擁抱加固服務(wù)。
最后，病毒的反反病毒機制，反模擬機制以及反探測機制得到了長足的發(fā)展。
接下來賀飛翔向大家介紹了移動惡意軟件威脅的幾點趨勢，其中包括：
- 谷歌Instant Apps將帶來新的安全挑戰(zhàn)
- 安卓牛軋?zhí)恰W利奧將大幅遏制現(xiàn)有銀行木馬和勒索軟件
- 安卓惡意軟件和谷歌官方應(yīng)用商店的貓鼠游戲繼續(xù)升級
- 礦工類惡意軟件極可能成為下一個利益增長點
- iOS高頻更新使得一鍵越獄類工具難以重出江湖
- iOS并不是刀槍不入。基于瀏覽器的跨平臺攻擊、基于SoC系統(tǒng)底層的攻擊、以及基于第三方應(yīng)用層漏洞的攻擊值得關(guān)注。
SandBlast Mobile 之守護
Check Point Infinity 是首個跨網(wǎng)絡(luò)、云端和移動設(shè)備的統(tǒng)一安全平臺，提供無與倫比的威脅防護，可保護客戶免遭日益增加的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅。據(jù)介紹，SandBlast Mobile是Check Point Infinity的一個組成部分。SandBlast Mobile 提供集中式安全解決方案，可在保護員工隱私的同時防范漸進式移動網(wǎng)絡(luò)攻擊。經(jīng)過一些內(nèi)部的整合以后，SandBlast Mobile現(xiàn)在已經(jīng)完全和ThreatCloud全球威脅情報云平臺無縫連接。這樣的話，我們可以享受來自于ThreatCloud幾乎全球超過三十萬個網(wǎng)關(guān)來進行的實時數(shù)據(jù)交流。
在賀飛翔看來，SandBlast Mobile最大最引以為豪的就是對于客戶端的要求之低。由于大部分的檢測都是從云端完成的，能夠第一時間把相關(guān)的最新的檢測科技讓所有人享受，而不是做客戶端的推送。
談及SandBlast Mobile的特性，賀飛翔做了如下介紹：
首先，它是一個跨IOS和安卓平臺的移動安全套裝。我們的口號是全面的detection，最優(yōu)的威脅捕獲率，比較透明而且對用戶的隱私有極大的尊重。最后，我們還有非常簡易的部署程序。
SandBlast Mobile除了在技術(shù)方面行業(yè)領(lǐng)先之外，也是比較人性化的一種部署，賀飛翔展開道：
首先，老生常談，我們尊重用戶隱私，我們不會濫用我們的系統(tǒng)權(quán)限，我們不會濫用用戶的手機resource，比如電池、網(wǎng)絡(luò)之類的。
整個系統(tǒng)構(gòu)架主要是分作三部分，分別在手機端、云端和網(wǎng)頁管理端。對于終端用戶和對于system admin來說，威脅是不一樣的。那么我們的SandBlast Mobile就會有一個彈性，在移動端是一種處置，在系統(tǒng)管理是另一種處置。
機器學習技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域
機器學習在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用主要集中在三個方面：威脅檢測、異常檢測，以及用戶行為分析。談及創(chuàng)新，賀飛翔表示 SandBlast Mobile拳頭產(chǎn)品是在云端，我們結(jié)合了靜態(tài)和動態(tài)分析，從去年開始，我們已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)的部署了將近幾十個機器學習的先知。所謂的先知，就是根據(jù)我們動態(tài)、靜態(tài)分析，再根據(jù)其他一些渠道進行一個深度的機器學習，然后再用機器學習的東西再反哺到我們的所謂的behavioral risk report里面。這也是我們站在科技前端的一個表現(xiàn)。
賀飛翔自信地說，SandBlast Mobile內(nèi)部機器學習已經(jīng)非常成熟。
分享的最后，賀飛翔總結(jié)了三點：
第一，我們覺得安卓整體安全有提高，但是新的威脅依然不斷的出現(xiàn)。
第二，我們認為人始終是系統(tǒng)完全不可分割的一部分。
第三，選用優(yōu)秀的安全保護，比如SandBlast Mobile。
據(jù)介紹， 900 多個企業(yè)用戶正使用 SandBlast Mobile 來防范移動威脅。全新 SandBlast Mobile 代表著業(yè)界唯一的統(tǒng)一性跨平臺解決方案，能夠保護企業(yè)免受針對移動設(shè)備的漏洞攻擊。SandBlast Mobile 檢測和攔截已知與未知惡意軟件，并將中毒的 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)、中間人攻擊以及 SMS 釣魚詐騙拒之門外。
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