隨著生物識別種類的不斷增加，以語音為基礎的身份驗證方式似乎比其他方式更容易讓人接受，因為語音識別具有非接觸、非侵入性和易于使用的特點，所以語音識別特別受大眾消費者的喜歡。
　　根據(jù)Unisys公司調查顯示，消費者喜歡的生物安全措施排名如下：語音識別（32％）、指紋（27％）、面部識別（20％）、掌型識別（12％）、虹膜識別（10％），通過這個排名可以看出大多數(shù)人更喜歡方便實用的生物識別技術。
　　語音識別介紹：
　　語音識別是對基于生理學和行為特征的說話者嗓音和語言學模式的運用。它與語言識別不同在于這項技術不對說出的詞語本身進行辨識。而是通過分析語音的唯一特性，例如發(fā)音的頻率，來識別出說話的人。語音識別技術使得人們可以通過說話的嗓音來控制能否出入限制性的區(qū)域。舉例來說，通過電話撥入銀行、數(shù)據(jù)庫服務、購物或語音郵件，以及進入保密的裝置。
　　語音識別的優(yōu)點：
　　語音識別與其他生物識別技術相比，不僅具有不會遺失和忘記、不需記憶、使用方便等特點，而且還具有用戶接受程度高，聲音輸入設備造價低廉等優(yōu)點。由于涉及不到用戶的隱私問題，所以可以方便的推廣應用。
　　語音識別的其他挑戰(zhàn)：
　　安防專家GlenGreer指出，雖然語音識別很方便，但由于非人性化的風險、遠程控制和低準確度，它并不十分可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認而無法使用該語音識別系統(tǒng)。同時還有許多其它因素影響其準備性，比如說，聲音樣本的質量、情緒、背景噪音以及隨著時間推移聲音的變化等。
　　再者還有另一個關鍵問題就是缺少國際標準的規(guī)范�！拔覀冃枰�一個API（ApplicationProgrammingInterface，應用程序編程接口）標準來縮短開發(fā)時間并降低成本，以及解決各廠商之間軟件的操作問題。到目前為此，還沒有一個國家的電信、金融、執(zhí)法具有說話人確認的API標準�！庇^察員Markowitz說。

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