語音技術“入侵”電話服務 顛覆傳統(tǒng)通信

　　Maines Paper and Food Service通過語音應用提供了配送中心的準確率。

　　當美國最大的食品服務批發(fā)商之一：Maines Paper and Food Service希望通過其設在紐約州康克林的最重要的配送中心支持不斷增長的需求時，語音識別并不是它首先想到的解決方案。

　　 Maines為Burger King、Applebee’s及其他餐館供應從鮮肉、罐頭食品到紙制品的各種貨物。這些貨由100名選貨員從康克林配送中心的貨架上挑選出來，他們手推油壓拖板車在過道上來回選貨。隨著業(yè)務不斷增加，Maines開始考慮如何提高這些選貨員的準確性。

　　系統(tǒng)和庫存控制主管Bill Kimler說：“我們每天要接到幾千份訂單，每周總共要挑選35萬件貨物。我們發(fā)現(xiàn)選錯貨物的比率在千分之一左右。”Kimler解釋，大多數(shù)錯誤是由于選貨員挑錯位置造成的。”“儲位差一格，或者儲位正確，但過道選錯了……因為所有貨箱看上去都一個樣。”

　　Maines認為，提高準確性的明智選擇：手持條形碼閱讀裝置會降低生產(chǎn)力。Kimler說：“如果一手拿著掃描裝置，這會減慢選貨員的工作速度。”于是該公司改而與Vocollect和Manhattan Associates兩家廠商合作，部署了創(chuàng)新的無線語音應答系統(tǒng)，以避免選錯貨物。

　　如今每位選貨員在腰帶上都掛著電腦，頭戴耳機，可以發(fā)出指令。他們在挑選每件貨物之前，先把貨物號碼告訴系統(tǒng)，系統(tǒng)經(jīng)過射頻網(wǎng)絡傳送到Vocollect語音服務器，然后傳輸?shù)組anhattan Associates的倉庫管理系統(tǒng)，通過語音反過來證實：這就是要選的貨物。Kimler解釋：“電腦實際上為選貨員指明了具體的過道和儲位。”

　　面臨的難題包括對選貨員進行培訓、讓兩家廠商的系統(tǒng)協(xié)同工作。不過努力得到了回報：錯誤率下降到了三千分之一。Kimler說：“我們已經(jīng)收回了系統(tǒng)成本。”

　　雖然員工們有時遲遲不愿接受技術變化，但Maines的語音識別解決方案卻似乎得到了配送中心基層員工的歡迎。選貨員Sean Zembek說：“使用了一段時間，我的選貨速度提高了，也更少出錯了。”

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