BI熱點冷思考——商業(yè)智能技術與應用發(fā)展現(xiàn)狀之分析

• 數據模型設計關注業(yè)務流程而非業(yè)務部門或應用

。。目前，業(yè)界較為流行的誤區(qū)是將數據倉庫的設計根據業(yè)務部門或應用功能進行劃分。我們在數據倉庫的設計中經常會見到“大客戶分析”、“客戶行為分析”或“客戶流失分析”等不同的應用主題。事實上，仔細研究各個應用，我們不難發(fā)現(xiàn)，它們均使用了同一個數據源：客戶交易的數據。與其在不同的應用中建立客戶交易的信息，不如在數據倉庫中建立統(tǒng)一的客戶交易信息提供多個分析應用使用。













。。Sybase IQ-Multiplex這個專為數據倉庫設計的數據庫滿足了目前用戶對海量數據的存儲與訪問的需求，能夠大大提升查詢性能，提供了強大的并行處理能力與伸縮能力以及企業(yè)級的數據管理與性能保證。其垂直存儲技術通過數據的列式存儲有利于提高按范圍查詢的效率，并有利于數據的壓縮; 專利的BitWise索引及數據壓縮技術通過對數據倉庫中的所有字段建索引，不僅帶來查詢效率的大幅度提高，而且還降低了對磁盤空間的占用；新的多線索體系增加系統(tǒng)的伸縮性。

。。Sybase商業(yè)智能模型IWS（行業(yè)數據倉庫套件）通過一個集成的應用軟件包，可以滿足分析不同但相互關聯(lián)的客戶的行為、價值和潛力等問題的需要。IWS包含了完整的數據倉庫設計方法學以及為各個行業(yè)的數據倉庫實施建立了核心的業(yè)務數據模型與客戶關系分析模型。Sybase的IWS模型不同于其他公司的做法，它實實在在地提供了數據倉庫設計的核心技術以及建立在充分的行業(yè)需求分析、正確的設計方法以及豐富的實施經驗上的已經驗證的模型。IWS允許開發(fā)商在其基礎上進行再加工，從而保護投資，提高軟件的可用性與靈活性。IWS 的基本結構由IWS核心模型、垂直行業(yè)模型以及商業(yè)智能應用三個級別構成。

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