

如果我們說語音識別不算什么,但siri的區(qū)別是它不僅僅是一款語音識別系統(tǒng),而是人工智能的創(chuàng)新。想想今年IBM的人機大戰(zhàn),人們都為了watson的智能驚訝歡呼。短短幾個月后的今天,人工智能卻進入了我們的手機,難道意義還不夠重大?
Siri通過網(wǎng)絡鏈接到蘋果后方強大的服務器,提供的完全的數(shù)據(jù)檢索、詞義解析等服務,而不僅僅停留在以往簡單的語音識別方面。說白了,我們不應用用語音系統(tǒng)來定義Siri,其更像一個具有人工智能的私人秘書。顯而易見,Siri和沃森等一樣應該歸于人工智能項目,而非語音項目。

Siri必須在有網(wǎng)絡的情況下才能運行,是因為其需要連接后端的數(shù)據(jù)中心來尋找答案。IBM沃森在人機大戰(zhàn)中輕松戰(zhàn)勝兩位出色的人類選手,同樣依靠后端的服務器。所不同的是,蘋果的數(shù)據(jù)中心是一對多服務,所以Siri服務均需連接至此。而沃森則是一對一服務,本身并不對外進行網(wǎng)絡連接,數(shù)據(jù)檢索完全依靠本身自帶的龐大數(shù)據(jù)庫來完成。
沃森在和人進行智力對決的時候,要求其在在3秒內(nèi)處理海量并發(fā)任務和數(shù)據(jù)的同時實時分析信息――檢索大約2億頁的內(nèi)容(約一百萬冊書籍的價值),分析數(shù)以百萬計的信息碎片,并且根據(jù)它尋找到的證據(jù)提供最佳答案。“沃森”計算系統(tǒng)是由IBM Power 750服務器組成的10機架計算群,運行LINUX操作系統(tǒng),RAM為15兆字節(jié)。 該系統(tǒng)的每個節(jié)點都裝有四架POWER 7芯片,每芯片均為8核4線程。因此沃森的每個節(jié)點都包含128線程,相當于128臺電腦。這就意味著沃森包含了2880個Power 處理器內(nèi)核,運行速度高達80萬億浮點。
大型的計算機可以完成很多任務,這些都是人工智能應該做到的,它應該能制作電子表格,繪制三維圖片,或執(zhí)行業(yè)務流程。而Siri人工智能的優(yōu)勢在于它把知識部門化,人工智能能學習話題。現(xiàn)在Siri能回答瑣碎的問題,推薦餐館,談論天氣,幫你設(shè)定提醒和約會等。

想想今后的很多工作不再需要你親自操刀,因為我們已經(jīng)教會人工智能如何完成這些工作,我們教會它使用Excel。下一步,我們將從頭設(shè)計Excel,針對人工智能進行優(yōu)化。最后,Excel將消失,剩下的只有人工智能,它知道如何制作電子表格。應用商店不再銷售Pages,Numbers和Keynote。它將銷售制作文檔、電子表格和演示稿的能力。未來你下載將是一種能力,你的Siri會學習如何通過這種能力完成任務。

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