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如果我們說語音識別不算什么，但siri的區(qū)別是它不僅僅是一款語音識別系統(tǒng)，而是人工智能的創(chuàng)新。想想今年IBM的人機大戰(zhàn)，人們都為了watson的智能驚訝歡呼。短短幾個月后的今天，人工智能卻進入了我們的手機，難道意義還不夠重大？
Siri通過網絡鏈接到蘋果后方強大的服務器，提供的完全的數據檢索、詞義解析等服務，而不僅僅停留在以往簡單的語音識別方面。說白了，我們不應用用語音系統(tǒng)來定義Siri，其更像一個具有人工智能的私人秘書。顯而易見，Siri和沃森等一樣應該歸于人工智能項目，而非語音項目。
Siri必須在有網絡的情況下才能運行，是因為其需要連接后端的數據中心來尋找答案。IBM沃森在人機大戰(zhàn)中輕松戰(zhàn)勝兩位出色的人類選手，同樣依靠后端的服務器。所不同的是，蘋果的數據中心是一對多服務，所以Siri服務均需連接至此。而沃森則是一對一服務，本身并不對外進行網絡連接，數據檢索完全依靠本身自帶的龐大數據庫來完成。
沃森在和人進行智力對決的時候，要求其在在3秒內處理海量并發(fā)任務和數據的同時實時分析信息――檢索大約2億頁的內容（約一百萬冊書籍的價值），分析數以百萬計的信息碎片，并且根據它尋找到的證據提供最佳答案�！拔稚庇嬎阆到y(tǒng)是由IBM Power 750服務器組成的10機架計算群，運行LINUX操作系統(tǒng)，RAM為15兆字節(jié)。 該系統(tǒng)的每個節(jié)點都裝有四架POWER 7芯片，每芯片均為8核4線程。因此沃森的每個節(jié)點都包含128線程，相當于128臺電腦。這就意味著沃森包含了2880個Power 處理器內核，運行速度高達80萬億浮點。
大型的計算機可以完成很多任務，這些都是人工智能應該做到的，它應該能制作電子表格，繪制三維圖片，或執(zhí)行業(yè)務流程。而Siri人工智能的優(yōu)勢在于它把知識部門化，人工智能能學習話題�，F在Siri能回答瑣碎的問題，推薦餐館，談論天氣，幫你設定提醒和約會等。
想想今后的很多工作不再需要你親自操刀，因為我們已經教會人工智能如何完成這些工作，我們教會它使用Excel。下一步，我們將從頭設計Excel，針對人工智能進行優(yōu)化。最后，Excel將消失，剩下的只有人工智能，它知道如何制作電子表格。應用商店不再銷售Pages，Numbers和Keynote。它將銷售制作文檔、電子表格和演示稿的能力。未來你下載將是一種能力，你的Siri會學習如何通過這種能力完成任務。
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