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天聰聲紋識別引擎（tsVPR)

2011/08/15

一、產品介紹

　　當今信息社會中，在國家安全、金融、司法等社會各個領域均需要個人身份驗證。生物識別技術是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、人臉、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。生物特征識別技術比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性，并且具有不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優(yōu)點（如圖所示）。

各類認證技術比較

圖：各類認證技術比較
　　現在主要的生物特征識別方法有：指紋識別、掌紋識別、人臉識別、虹膜識別、聲紋識別、簽名識別、步態(tài)識別等。各種生物特征識別技術都有各自的特點，因此在應用時也各自有自己不同的要求，如涉及到圖像采集對圖像質量、光線、硬件設備等要求都比較高。近年來，在生物認證技術領域中，聲紋識別(又稱說話人識別)技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安全驗證方式，尤其適用于遠程身份認證！

　　聲紋識別是一項根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數，自動識別說話人身份的技術。與語音識別不同的是，聲紋識別利用的是語音信號中的說話人身份信息，而不考慮語音中的字詞意思。由于每個人的生物特征具有與其他人不同的唯一性，不易偽造和假冒，所以利用聲紋識別技術進行身份認證，安全、準確、可靠。

　　聲紋識別系統(tǒng)包括文本相關(Text-dependent, TD)和文本無關(Text-independent, TI)兩種類型。文本相關類型要求說話人按照規(guī)定的內容說話，適用于用戶配合場合，如網絡會員認證、電話銀行等領域。文本無關類型中，說話人可以任意說話，系統(tǒng)也可以有高精度的識別率，適用于用戶不配合或不知情場合，如公安110防騷擾電話等領域。

　　天聰公司與廈門大學聯合研發(fā)的聲紋識別引擎（tsVPR），集成國際先進的說話人模型技術，能夠依據較短的語音，自動鑒別說話人的身份。第三方可調用天聰聲紋識別引擎提供的API接口，實現遠程（電話或網絡）身份認證的應用。

　　特別地，tsVPR可與先進的CTI系統(tǒng)無縫集成，實時進行多因子聲紋驗證，可廣泛應用于安全訪問呼叫中心、個人銀行業(yè)務或者司法監(jiān)控系統(tǒng)等金融和司法領域。

　　1.語音采集要求

信噪比：>25dB；

錄音距離：30cm～1m；

采樣率：8KHz；

量化位數：8bit或16bit。

　　2.語音文件格式

　　主要為WAV格式：

8k 8bit PCM(a律壓縮/μ律壓縮)；

8k 16bit PCM；

　　3.技術性能指標

同信道識別：FAR < 0.5%，FRR < 3%；

跨信道識別：FAR < 1%，FRR < 5%。

二、主要應用領域

　　公安、司法：公安110是我國公安機關的品牌，被譽為“人民的保護神”。然而，騷擾電話卻如黑暗中的潛伏者，嚴重干擾110的正常運作。由于報警的過程中主要是通過雙方交流的電話語音來完成，因此，跟系統(tǒng)相關的一系列認證，將主要采用聲紋認證的方式來完成，即根據說話人的聲音特征確定說話人身份。在司法社區(qū)矯正應用中，通過識別定位手機位置和呼叫對象說話聲音的個人特征，我們的系統(tǒng)就可以快速的自動判斷被監(jiān)控人是否在規(guī)定的時間出現在規(guī)定的場所，有效地解決人機分離問題。

　　銀行、證券：鑒于密碼的安全性不高，可以用聲紋識別技術對電話銀行、遠程炒股等業(yè)務中的用戶身份進行確認，為了提高安全性，還可以采取一些其他措施，如密碼和聲紋雙保險，如隨機提示文本用文本相關的聲紋識別技術進行身份確認（隨機提示文本保證無法用事先錄好的聲音去冒充），甚至可以把交易時的聲音錄下來以備查詢。

　　軍隊和國防：聲紋辨認技術可以察覺電話交談過程中是否有關鍵說話人出現，繼而對交談的內容進行跟蹤(戰(zhàn)場環(huán)境監(jiān)聽)；在通過電話發(fā)出軍事指令時，可以對發(fā)出命令的人的身份進行確認(敵我指戰(zhàn)員鑒別)。目前該技術在國外軍事方面已經有所應用。據報道，迫降在我國海南機場的美軍EP-3偵察機中就載有類似的聲紋識別偵聽模塊。

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