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微軟研究人員宣布在語音識別上取得突破

2011/08/30

  8月29日舉行的國際語音通信協(xié)會年會上,微軟研究人員Dong Yu和Frank Seide將發(fā)表論文,宣布在應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別大詞匯語音上取得重大突破。現(xiàn)有的語音識別技術(shù)都需要先訓(xùn)練軟件,了解用戶的語言模式。

  而語音識別技術(shù)的終極目標(biāo)是提供即時使用、無特定說話者的自動識別服務(wù)不需要訓(xùn)練、適用于所有人和不限條件。

  研究人員指出,語音識別對于移動日益重要,因為聲音是智能手機的一種基本接口模式。研究應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進語音識別早在1980年底就已起步,但一直未能被商業(yè)語音識別系統(tǒng)使用,主要是因為性能不佳。微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能趕上目前最先進的語音識別技術(shù)。

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